大學數學非數學專業的學什么？

大學非數學的理工科專業一般都會學高等數學、線性代數、概率統計等，不同的專業還有不同的數學課程。但這些課程無論在內容還是難度上，都與數學專業所學的有所區別。

理工科一般學高等數學，數學專業所學相應課程叫數學分析。高等數學相較數學分析而言，增加了部分空間解析幾何和常微分方程的內容(而數學作業是要專門學解析幾何和常微分方程的)，減少了對數學基礎的要求，例如實數理論，函數可積性條件等。應當說高等數學更注重實用，所以更強調計算而不太注重基礎理論。一般來說，高等數學是兩學期的內容，而且是理工科最重要的基礎課。

線性代數又是一門理工科重要的數學基礎課，數學專業所學相應課程為高等代數。線性代數相較高等代數而言，去掉了多項式理論與若爾當(Jordan)相似標準型的內容，而且行列式的定義也盡可能簡化，更加強調的是行列式矩陣的運算，解方程組和線性空間(變換)。同樣也是重應用計算而輕視理論，這也符合理工科對數學的要求。

而概率統計很多專業應該也會學。與數學專業比較而言，其實這門課融合了概率論和數理統計兩門課的內容，而且是完全建立在黎曼微積分理論上的，而非像數學系的概率論建立在實變函數論上，所以這門課的內容應該說大大受限而接觸不到現代內容。和前兩門課一樣，同樣也是更重應用與計算，不過對極限理論應該也是有所要求的，否則就和高中的知識差不了太多了。

除此之外的數學課就因專業的不同而不同了。例如物理專業的學生一般還會學習常微分方程、數學物理方法(包含一些偏微分方程，復變函數，特殊函數論的內容)、群論等。經濟學專業還有金融數學、隨機過程等。而工科專業一般還會學復變函數與積分變換等。