三種決策樹的優(yōu)缺點圖表？

決策樹的優(yōu)點

相對于其他數(shù)據(jù)挖掘算法，決策樹在以下幾個方面擁有優(yōu)勢：

? 決策樹易于理解和實現(xiàn). 人們在通過解釋后都有能力去理解決策樹所表達(dá)的意義。

? 對于決策樹，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備往往是簡單或者是不必要的 . 其他的技術(shù)往往要求先把數(shù)據(jù)一般化，比如去掉多余的或者空白的屬性。

? 能夠同時處理數(shù)據(jù)型和常規(guī)型屬性。其他的技術(shù)往往要求數(shù)據(jù)屬性的單一。

? 在相對短的時間內(nèi)能夠?qū)Υ笮蛿?shù)據(jù)源做出可行且效果良好的結(jié)果。

? 對缺失值不敏感

? 可以處理不相關(guān)特征數(shù)據(jù)

? 效率高，決策樹只需要一次構(gòu)建，反復(fù)使用，每一次預(yù)測的最大計算次數(shù)不超過決策樹的深度。

決策樹的缺點

1)對連續(xù)性的字段比較難預(yù)測。

2)對有時間順序的數(shù)據(jù)，需要很多預(yù)處理的工作。

3)當(dāng)類別太多時，錯誤可能就會增加的比較快。

4)一般的算法分類的時候，只是根據(jù)一個字段來分類。

5)在處理特征關(guān)聯(lián)性比較強的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)得不是太好