python怎么自動(dòng)批量讀取文件夾下的excel？

Python批量讀取特定文件夾下Excel的話，主要分為2步，首先根據(jù)后綴名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相關(guān)模塊（pandas，openpyxl等）讀取即可，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01查找所有Excel文件

這一步非常簡(jiǎn)單，主要是根據(jù)后綴名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函數(shù)遍歷指定的文件夾，找到所有文件，然后一一匹配文件后綴名，如果是xls或xlsx，則為Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面讀取函數(shù)就是根據(jù)這個(gè)列表（存儲(chǔ)所有搜索到的Excel文件路徑）讀取Excel文件：

02讀取Excel文件內(nèi)容

這一步主要你是根據(jù)上一步找到的Excel文件路徑直接讀取Excel文件，至于讀取模塊或庫(kù)的話，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最簡(jiǎn)單的方式就是使用pandas，一個(gè)著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以輕松處理Excel等日常各種文件，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install pandas”即可：

安裝完成后，我們就可以直接使用pandas庫(kù)讀取Excel文件了，非常簡(jiǎn)單，只需要一行代碼即可搞定，也就是read_excel函數(shù)，傳入Excel文件路徑就行，默認(rèn)情況下會(huì)讀取列標(biāo)題，如果你不需要列標(biāo)題的話，設(shè)置header=None即可，讀取的數(shù)據(jù)類型為DataFrame，后續(xù)處理的話，也非常方便：

至此，我們就完成了利用Python批量讀取特定文件夾下Excel。總的來說，整個(gè)過程非常簡(jiǎn)單，就是根據(jù)后綴名匹配查找，然后直接讀取即可，只要你有一定Python基礎(chǔ)，熟悉一下上面的代碼和示例，很快就能掌握的，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。