舉例輕松理解css選擇器，input標簽中type怎么用css選擇？
可以用css3中新增的選擇器“[attribute=value]”來同時選中指定的屬性的標簽。
1、新建html文檔，添加5個input標簽，其中第一個和最后一個“type”屬性的屬性值為“text”：
2、在head標簽和body標簽之間添加style標簽，添加代碼“input[type=text]”，“input”指的是標簽名，“type”指的是屬性名，“text”指的是屬性值，這個就會把所有屬性名為“type”、屬性值為“text”的input標簽選中：
3、為被選擇的標簽設置背景色為紅色，這時屬性值為“text”的第一個標簽和最后一個標簽背景色都變成了紅色：
css選擇器項目符號圖像是什么？
css樣式屬性list-style-image ：設定列表項目符號的自定義圖像。其值是一個引用圖像的URL路徑。
url ( url ) —— 使用絕對或相對 url 地址指定圖像。
熟練掌握并默寫標記選擇器的基本語法？
1.標記選擇器主要應用在HTML頁中的標記樣式選擇。如P選擇器就用于聲明網頁中有P標記的文本內容，同理，H1選擇器則可以標記頁面中H1的樣式。例如： H1 { font-size:14px; font-weight:bold; color:#ccc;}以上代碼表示在所有應用H1選擇器的地方，將文字的大小設為14像素并加粗，同時將顏色設為灰色，如果要改變H1的顏色，只需將color屬性更改就可以了，比如將color設為#e7eefe來與網頁的其他地方協調。 2.類別選擇器 這是一類最常用的選擇器，用它來定義網頁中需要特殊表現的樣式，類別選擇器的名稱可以由作者自由定義，一般來講類別選擇器的命名最好有一定的意義，使CSS代碼更易維護和閱讀。例如定義導航就可以使用.daohang{}或者是.nav{}，不要使用簡略或者特殊的字符串，否則可能三天后當你再讀你的CSS代碼時，就連你自己都搞不清一個樣式到底是做什么用的！ 類別選擇器就是CSS類，在HTML表現為調用的class。例如： (1)style.css文件中定義 .title { margin:10px; padding:2px 5px;}(2)HTML文件中
在上述定義中，p標簽將引用CSS文件中的title樣式應用到整個p覆蓋的范圍。p將顯示為一個上下左右margin各為10px，上下padding為2px，左右padding為5px的矩形。 請注意類別選擇器CSS定義和標記選擇器的區別：在CSS文件中，標記選擇器前邊沒有"."號，下面我們還會講到ID選擇器，它的定義也不一樣，每個ID選擇器樣式前有一個"#"號，以確定其為ID選擇器，而在HTML中則用ID="style"引用。值得注意的是，一個標簽可以同時應用多個class選擇器，如,具體大家可以在下邊思考并做下實驗，筆者在這就不舉例了。3.ID選擇器(1)ID選擇器用法和class基本沒有區別，他們的不同之處就在于ID選擇器只能在HTML頁中使用一次，而class則可以任意多次調用，在CSS文件中，ID 選擇器一般寫成 #idname { bgcolor:#339; font-size:16px;}如果一個ID應用于多個HTML標記，則有可能造成IE編譯錯誤，并且由于ID選擇器可以被JAVASCRIPT等調用，所以多個ID會導致JAVA編譯錯誤并崩潰！ (2)HTML的引用 在HTML中引用ID選擇器的代碼如下所示： 并且ID選擇器不能像類別選擇器那樣同時被一個標簽調用。這也是完全錯誤的語法。 復合選擇器就是基本選擇器通過不同的鏈接方式構成的。 復合選擇器就是兩個或多個基本選擇器，通過不同方式鏈接而成的選擇器。智能感知的意義？
智能制造經常提的那一套說法，第一步就是智能感知。這個東西說多了，有時候就容易忽視其中內在的本意，所以說，想細究智能感知這個事情。
（1）感知的核心是對生產異?；騿栴}的感知
制造運行是一個系統性關聯的運行，一般意義上來說，很難說制造系統運行能夠按照我們預定的方式持續穩定的完成運行，其中必然會出現各種各樣的突發事件或者生產擾動。所以我感覺所謂的感知，很大程度上是對生產異常的感知。
（2）智能性主要體現在時間和關聯兩個維度
如果等到生產異常發生了，制造系統感知到這種異常，其實這是一種事后的。在這種情況下，我們一般按照一個既定的流程進行處理，其實就可以，這個其實稱不上什么智能的。因此，從時間維度上面來說，智能感知的智能性應該體現在事先。
從制造運行各個環節所產生的這種狀態。一般來說都是相對孤立的，或者說我們是一個一個上來的。但是由于制造系統的運行是屬于關聯性比較強的那種方式，因此這些獨立環節之間的狀態關聯，綜合起來對于制造系統運行可能會產生影響。因此，相對于單一環節單一狀態的顯式感知，這種多環節多狀態關聯的隱式感知是智能性的集中體現。
（3）智能感知需要系統性的思維
一般來說我們做事情都是希望這個事情在自己的一個嚴謹嚴密的體系下面，也就是說是希望能夠預先知道要感知哪些東西。雖然現在有所謂的大數據分析，能夠發現一些之前難以明顯感知到的那種規律或者規則，但這個畢竟可操作性不強。我認為這個方面的系統性思維主要體現為可靠性制造運行整體思維。
應該立足于形成制造系統運行的可靠性思維，建立業務運行的關聯因素圖譜，可以采用各種現成的分析工具，甚至可靠性工程中那種FMEA、故障分析樹及其求解方法（例如求解最小割集等），都可以拿來用。