在實際開發過程中，我們經常需要在同一環境中同時運行多個不同的進程。而這些進程可能需要不同的系統依賴和配置，如果每次都需要手動配置，那無疑會非常繁瑣。這時，Docker就可以幫我們高效地解決這個問題。

首先，我們需要在Docker中構建多個容器，每個容器運行一個進程，同時這些容器可以通過一個docker-compose.yml文件進行管理。

version: "3";
services:
app1:
build:
context: ./app1
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
app2:
build:
context: ./app2
command: node index.js
ports:
- "3000:3000"

以上是一個簡單的docker-compose.yml文件代碼。在這個文件中，我們定義了兩個服務，分別運行app1和app2進程。這里我們使用build指令來構建鏡像，然后通過command指令來運行進程。

可以看到，每個服務都映射到宿主機上的一個端口，這樣我們就可以直接通過宿主機上的IP地址訪問這兩個服務了。例如，我們可以通過 http://localhost:5000 來訪問app1服務，通過 http://localhost:3000 來訪問app2服務。

在具體的實現過程中，我們首先需要編寫Dockerfile文件來構建鏡像。例如，我們可以定義如下的Dockerfile文件來構建app1服務的鏡像：

FROM python:3.8-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip3 install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

在這個Dockerfile中，我們首先指定了一個基礎鏡像（這里使用的是python:3.8-slim-buster）。然后我們設置了一個工作目錄，把項目的依賴和代碼都復制到了工作目錄中，并使用pip3命令安裝了依賴。

接下來，我們設置了容器中的默認EXPOSE端口，最后在CMD命令中運行了app.py進程。類似地，我們可以編寫Dockerfile文件來構建app2服務的鏡像。

通過使用Docker和docker-compose，我們可以輕松地管理多個進程，并且不同的進程所需要的系統依賴和配置不會相互干擾。