深度學習（Deep Learning）是機器學習的一個分支，涉及到人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等各種模型。而深度學習需要處理大量的數據和計算。為了提高效率，將深度學習模型放在GPU上進行訓練。但是每一臺計算機都可能有不同的GPU，而且使用不同的深度學習框架也需要不同的配置。這時候，使用Docker可以很方便地解決這些問題，而DL-Docker是一個已經預裝好各種深度學習框架的Docker鏡像。

$ docker run -it -p 8888:8888 oscarleo/dl-docker:gpu jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --allow-root

使用以上命令，我們啟動了一個名為“oscarleo/dl-docker”的Docker鏡像，并啟動了Jupyter Notebook，可以在瀏覽器中訪問 Jupyter Notebook。此外，我們還指定了端口號8888并將其映射到本地端口。

使用DL-Docker，我們可以在一臺計算機上運行多個不同的深度學習框架，而不需要更改計算機配置。此外，這個鏡像已經預裝好了各種深度學習的必備庫，例如OpenCV、CUDA、cuDNN等。這可以節省我們大量的時間。

總之，使用DL-Docker可以輕松地搭建和使用深度學習環境，使我們更加專注于設計和實現深度學習模型。