CuDNN（CUDA Deep Neural Network Library）是 NVIDIA 提供的加速深度學習計算的庫。Docker 是一個開源的虛擬容器集成平臺，可在容器中打包應用程序和環(huán)境以進行快速部署。將 CuDNN 庫與 Docker 結合使用，可以方便地在不同的機器及操作系統中部署深度學習應用，加速模型的訓練及推斷過程。

使用 CuDNN Docker，需要先安裝 Docker 環(huán)境及 NVIDIA Docker 支持。在安裝完 NVIDIA Docker 后，使用以下命令拉取 CuDNN Docker 鏡像：

sudo docker pull nvidia/cudnn

拉取完畢后，可以使用以下命令啟動容器：

sudo docker run --gpus all -it nvidia/cudnn /bin/bash

其中，--gpus all 參數表示啟用所有可用的 GPU，-it 表示以交互式方式啟動容器。

成功啟動容器后，可以在容器內使用 CuDNN 庫編寫深度學習代碼，也可以將已有的深度學習應用部署到容器內。在容器內使用 CuDNN 庫時，需要在代碼中添加以下語句以引入庫：

#include

使用 CuDNN Docker 進行深度學習訓練及推斷，可以顯著提高模型的運行速度，并方便地部署到不同的機器及操作系統中。