MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統。在MySQL中，通過索引來提高查詢效率。索引有不同的類型，其中B-Tree索引是最常用的一種。B-Tree索引對于查詢速度提升非常有效，但是當數據量比較大時，查詢效率會出現問題。這時就需要使用索引優化器對索引進行排序。

SELECT * FROM employees WHERE salary >50000 AND last_name = 'Smith';

在上面的SQL語句中，如果salary和last_name的索引是獨立的，那么MySQL需要掃描兩個索引來獲取數據。如果優化器決定將last_name和salary索引聯合使用，那么MySQL只需要掃描一遍索引，即可獲取數據。

在MySQL中，索引排序的順序是：

1. 最左前綴原則
2. 等值優先原則
3. 范圍優先原則
4. 索引最右匹配

最左前綴原則表示，在使用聯合索引時，優化器會優先選擇使用第一個索引。如果第一個索引滿足條件，則不再使用其他索引。等值優先原則表示，優先使用等值條件來過濾數據。范圍優先原則表示，優先使用范圍條件來過濾數據。索引最右匹配表示，在使用聯合索引時，優化器只會使用索引的一部分，而不是全部。

在實際使用中，優化器會根據查詢條件和索引類型來選擇最優的索引排序。如果你希望優化器使用指定的索引排序，可以使用索引提示語法來指定使用哪個索引。

SELECT /*+ INDEX(employees last_name_salary_idx) */ * FROM employees WHERE salary >50000 AND last_name = 'Smith';

在上面的SQL語句中，我們使用了索引提示語法來強制優化器使用last_name_salary_idx索引。這樣可以確保查詢效率最優。