MySQL作為關系型數據庫管理系統在使用過程中，為了提高查詢的速度，需要使用索引進行優化。索引是一種數據結構，可以幫助我們更快地查找目標數據。MySQL中的索引按照存儲方式不同可以分為B-Tree索引和Hash索引。B-Tree索引是MySQL中最常用的索引類型，它支持快速查找和范圍查找，因此在大多數應用場景下都比Hash索引更優。

CREATE TABLE `test_index` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_idx` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在MySQL中，我們可以在表中使用MySQL的索引級別來優化查詢，從而提高查詢的速度。MySQL的索引級別有從高到低依次為clustered、secondary、nonclustered。MySQL的clustered索引是高效的，因為它存儲在磁盤上的數據按照索引的順序排列，在查找數據時會快速定位到目標數據的位置，這種索引的性能非常高。而secondary索引和nonclustered索引則是通過指針來引用目標數據的位置，因此查詢時需要跳轉多次才能找到目標數據，索引的效率相對較低。

在實際的應用中，我們應該根據查詢的具體情況進行選擇，使用最適合的索引級別來提高查詢的效率。尤其是對于大型的數據庫系統，優化索引是非常必要的工作，可以有效地提高整個系統的性能表現。