MySQL使用的索引原理是B樹，其實它的全稱是 B-Tree，又稱為多路平衡查找樹，是一種平衡的樹結構，能保證查找數據的效率，尤其是大量數據的查找。在MySQL數據庫中，B樹索引是非常普遍的一種索引類型。

B樹最大的特點是每個節點下面可以擁有多個子樹，這樣就大大減少了樹的深度，減少查詢數據的時間。

B樹的規則：
（1）根節點至少有兩個子節點
（2）每個節點有m個子節點，其中m>=2
（3）除了根節點和葉子節點外，每個節點至少有ceil(m/2)個子節點
（4）根節點和葉子節點的子節點數可以不足上述標準
（5）所有葉子節點都在同一層，且不包含任何信息，只用來存儲索引列的信息

在MySQL中，每個表只能有一個聚簇索引（Clustered Index），即InnoDB表的主鍵，聚簇索引的排序方式即是數據的存儲方式，不需要另外存儲索引，相對于非聚簇索引，聚簇索引能夠提高查詢效率。

對于非聚簇索引，MySQL會自動創建相關的B樹索引，每個非聚簇索引B樹存儲著鍵值和對應的行位置，當需要查詢的時候，系統會首先遍歷B樹，根據鍵值快速定位到需要查詢的行，再去訪問表中的數據。但必須注意的是，非聚簇索引在查詢的時候，如果需要訪問的數據過多，會產生大量的IO操作，這會影響查詢的效率。

B樹索引的設計可以很好地解決數據量大的情況，它的每個節點可以存儲多個鍵值，每個節點都能對應多個數據指向磁盤上的數據文件，通過B樹的平衡性質，索引即能快速定位數據位置，減少查詢數據的時間。然而，數據庫中的索引設計并不是越多越好，在某些情況下，過多的索引反而會降低查詢效率，因此，在設計索引時還需要考慮到具體情況，進行合理的優化。