MySQL索引的使用對于數據庫的性能和查詢速度有著極大的影響。下面我們來看看一個使用MySQL索引的案例。

假設我們現在有一個用戶信息表user_info，其中包含了很多用戶的信息，比如姓名、性別、年齡、住址等等。我們需要查找年齡在25歲以上的所有用戶并進行統計。

SELECT COUNT(*) FROM user_info WHERE age >25;

這個查詢語句看起來很簡單，但如果表中有大量數據，查詢速度可能會非常慢。為了加快查詢速度，我們需要使用MySQL索引。

我們可以為user_info表的age字段創建一個B-tree索引。

CREATE INDEX age_index ON user_info (age);

現在我們再次執行上述查詢語句，MySQL將使用age_index索引來加速查詢。

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM user_info WHERE age >25;

我們也可以通過EXPLAIN命令查看查詢語句的執行計劃，這可以幫助我們了解MySQL是如何處理查詢語句的。執行結果可能會像這樣：

+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows  | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user_info | range | age_index     | age_index | 5       | NULL | 12345 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+-------------+

其中，type列的值為range，表示MySQL使用了范圍查找來執行查詢，key列的值為age_index，表示MySQL使用了age_index索引來執行查詢，ref列的值為NULL，表示此處不需要使用join操作，rows列的值為12345，表示MySQL需要掃描的行數。

綜上，我們可以看到，通過為MySQL表創建索引，我們可以大幅提高MySQL查詢語句的執行速度和性能。