xpath css選擇器源碼，css層次選擇器有哪些？
選擇器body > div 只操作body下級的div。div1 + div2 只選擇div1 同級 隨后 相鄰最近 的div2div1 ~ p 選擇div1下所有的p屬性選擇器
如何在python中使用xpath？
1.
打開pycharm這個軟件。
2.
然后再頂部導入etree這個庫,需要借助這個庫來實現xpath的功能。
3.
接著定義一段HTML代碼,等一下,我們要使用xpath功能去獲取div標簽里面的內容。
4.
然后通過HTML方法解析html代碼。
xpath語法中的選擇范圍？
XPath 使用路徑表達式來選取 XML 文檔中的節點或節點集，選擇范圍是在xml文件所在的根目錄下面。
Python什么爬蟲庫好用？
Python下的爬蟲庫，一般分為3類。
抓取類
urllib(Python3)，這是Python自帶的庫，可以模擬瀏覽器的請求，獲得Response用來解析，其中提供了豐富的請求手段，支持Cookies、Headers等各類參數，眾多爬蟲庫基本上都是基于它構建的。建議學習了解一下，因為有些罕見的問題需要通過底層的方式解決。
requests，基于urllib，但是更方便易用。強烈推薦掌握。
解析類
re：正則表達式官方庫，不僅僅是學習爬蟲要使用，在其他字符串處理或者自然語言處理的過程中，這是繞不過去的一個庫，強烈推薦掌握。
BeautifulSoup：方便易用，好上手，推薦掌握。通過選擇器的方式選取頁面元素，并獲取對應的內容。
lxml：使用
lxml.etree
將字符串轉換之后，我們可以使用XPath表達式來解析網頁，終極推薦。XPath對于網頁解析的支持非常強大，而且很容易上手。它本來是設計出來進行XML元素選擇的，但是它同樣支持HTML。pyquery：另一個強大的解析庫，感興趣的可以學習下。
綜合類
selenium：所見即所得式爬蟲，綜合了抓取和解析兩種功能，一站式解決。很多動態網頁不太容易通過requests、scrapy直接抓取，比如有些url后邊帶了加密的隨機數，這些算法不太好破解，這種情況下，只能通過直接訪問網址、模擬登陸等方式請求到頁面源碼，直接從網頁元素中解析內容，這種情況下，Selenium就是最好的選擇。不過Selenium最初設計出來，是用于測試的。強烈推薦。
scrapy：另一個爬蟲神器，適合爬取大量頁面，甚至對分布式爬蟲提供了良好的支持。強烈推薦。
以上這些是我個人經常使用的庫，但是還有很多其他的工具值得學習。比如Splash也支持動態網頁的抓取；Appium可以幫助我們抓取App的內容；Charles可以幫助我們抓包，不管是移動端還是PC網頁端，都有良好的支持；pyspider也是一個綜合性的框架；MySQL(pymysql)、MongoDB(pymongo)，抓到了數據就要存儲，數據庫也是繞不過去的。
掌握了以上這些，基本上大部分的爬蟲任務都難不倒你啦！
你也可以關注我的頭條號，或者我的個人博客，里邊會有一些爬蟲類的分享。數洞: www.data-insights.cn/www.data-insight.cn.