MySQL作為一個常用的關系型數據庫管理系統，提供了四種不同的隔離級別，用于控制數據的一致性和并發性。這四種隔離級別是：

1. 讀未提交（Read Uncommitted）
2. 讀已提交（Read Committed）
3. 可重復讀（Repeatable Read）
4. 串行化（Serializable）

下面我們將詳細介紹每種隔離級別的特點：

1. 讀未提交（Read Uncommitted）

在這個級別下，事務可以讀取到其他事務未提交的數據。雖然這種級別可以提高并發性，但是會導致嚴重的數據不一致。如果兩個事務同時修改同一份數據，那么后提交的事務修改會覆蓋先提交的事務，導致數據損壞。因此，讀未提交隔離級別很少使用。

2. 讀已提交（Read Committed）

在這個級別下，事務只能讀取到已提交的數據。這意味著事務之間可能會產生臟讀現象，即一個事務在讀取到未提交的數據后，另一個事務修改了這些數據并提交了，導致第一個事務讀到了臟數據。需要注意的是，讀已提交級別并不能解決不可重復讀和幻讀問題。

3. 可重復讀（Repeatable Read）

在這個級別下，事務可以多次讀取相同的數據，而且每次讀取得到的數據都是相同的。這個級別通過在事務期間鎖定讀取的數據，避免了臟讀現象。但是，這種級別仍然不能解決幻讀問題，即在事務讀取某些數據之后，另外一個事務插入了新的數據，導致第一個事務出現了一些新的行。

4. 串行化（Serializable）

在這個級別下，所有的事務都是依次執行的，因此不會出現并發問題。這個級別通過在事務期間鎖定讀取和寫入的數據，避免了臟讀、不可重復讀和幻讀等問題。但是這種級別的并發性極低，因為所有的事務都必須按照它們提交的順序執行，這對于大型的數據庫應用程序來說是不可接受的。

總體來說，不同的隔離級別都有各自的特點和應用場景，需要根據具體的業務需求來選擇合適的級別。在選擇的過程中，應該充分考慮到數據的一致性和并發性要求，并盡可能減少臟讀、不可重復讀和幻讀等問題。同時，還需要注意到隔離級別的提高會帶來性能的降低，需要在性能和數據一致性之間做出權衡。