MySQL分析函數是一種非常強大的功能，可以讓我們在處理數據時更加便捷。它可以計算某些列的統計信息，比如求和，平均值和排名等等。

在MySQL中有多種分析函數，包括rank()，dense_rank()，row_number()，sum()，avg()，count()和max()/min()等等。其中，rank()和dense_rank()函數可以用來對數據進行排序，row_number()函數可以用來對數據進行編號，而sum()，avg()和count()函數可以用來對數據進行統計。

SELECT 
category, 
product,
quantity,
SUM(quantity) OVER (PARTITION BY category) AS category_total_quantity,
AVG(quantity) OVER (PARTITION BY category) AS category_avg_quantity,
SUM(quantity) OVER (ORDER BY quantity ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_total_quantity
FROM 
sales

在上面的代碼中，我們使用了分析函數SUM()和AVG()來計算每個類別的總量和平均值。我們還使用了一個PARTITION BY子句，將數據按照類別分組。此外，我們還使用了一個WINDOW子句和ROWS BETWEEN子句，計算了累計總量。

MySQL分析函數是非常有用的，可以幫助我們在處理數據時更加高效和方便。如果你還沒有使用過MySQL分析函數，那么趕緊嘗試一下吧！