MySQL是一款主流的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于各種應用程序的數據存儲與管理。隨著數據量的不斷增加，涉及到的查詢和刪除操作也變得越來越復雜和耗時。本文將簡要介紹如何使用MySQL處理百萬級的數據查詢和刪除。

/*創建測試表*/
CREATE TABLE test (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
address VARCHAR(100)
);
/*插入百萬級數據*/
INSERT INTO test (id, name, age, address)
SELECT t1.n * 1000000 + t2.n * 10000 + t3.n * 100 + t4.n + 1,
CONCAT('Tom', t4.n mod 10),
RAND()*100,
CONCAT('Address', t3.n mod 100)
FROM (SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t1,
(SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t2,
(SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t3,
(SELECT 0 AS n UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) t4;
/*查詢年齡大于50的數據*/
SELECT * FROM test WHERE age >50;
/*刪除年齡大于50的數據*/
DELETE FROM test WHERE age >50;

以上代碼中，我們首先創建了一個名為test的表，用于模擬百萬級數據的存儲。然后使用INSERT INTO語句插入數據，INSERT INTO語句后面跟著SELECT語句，可以方便的生成大量的測試數據。

接下來，我們使用SELECT語句查詢年齡大于50的數據，并使用DELETE FROM語句刪除年齡大于50的數據。需要注意的是，DELETE FROM語句會將符合條件的所有數據全部刪除，請謹慎操作。

對于大量數據的查詢和刪除操作，我們需要注意數據庫的性能問題。可以采取一些措施來提高查詢和刪除的效率，例如創建索引、優化SQL語句、使用分區表等。