MySQL是一種高效的關系型數據庫管理系統，它可以支持大規模數據存儲和高速數據查詢。在現代互聯網時代，對于那些擁有海量用戶和數據的應用來說，處理百萬級別數據查詢已經成為了一項必不可少的技術，MySQL在這方面有著出色的表現。

MySQL百萬級別數據查詢的實現可以通過多種方式來完成，其中最常用的方法是使用索引和分片。索引是MySQL中一個非常重要的概念，它可以幫助優化查詢，提高查詢效率。而分片是將一個大表拆成多個小表，每個小表只保留一部分數據，將查詢負載均衡到多個小表上，從而提高整個系統的性能。

CREATE TABLE `user_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`city` varchar(20) DEFAULT NULL,
`salary` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_age` (`age`),
KEY `index_city` (`city`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

當我們需要查詢user_info表中年齡在25歲以上，且工資大于5000的用戶信息時，可以使用如下SQL語句：

SELECT id, name, age, city, salary FROM user_info WHERE age>=25 AND salary>5000;

在這種情況下，需要為age和salary兩個字段分別建立索引，以加快查詢速度。如果user_info表中的數據量非常大，可以采用分片的方式將其拆分成多個小表，從而提高查詢效率。

總之，MySQL百萬級別數據查詢是一個非常重要的技術，它可以幫助我們快速地處理大規模數據，并提高整個系統的性能。通過合理的索引和分片設計，我們可以輕松地應對高并發、大數據量的查詢請求，為用戶提供更加優質的服務體驗。