MySQL是常用的關系型數據庫管理系統，用于存儲和查找數據。在處理數據時，經常需要使用LIKE操作符進行字符串匹配操作。當數據量較大時，百萬級別的數據LIKE查詢會成為性能瓶頸。下面介紹如何使用優化技巧提高MySQL百萬級別數據的LIKE查詢效率。

# 建立索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);
# 使用快速搜索
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%';
# 限制結果集大小
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%' LIMIT 10;
# 使用全文搜索
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST ('pattern');

以上是幾種常用的優化MySQL百萬級別數據LIKE查詢的方法。其中建立索引是最基本的優化方式，可以大大減少查詢時間。限制結果集大小也是很好的優化方法，可以快速返回結果。使用全文搜索可以更加精準地匹配數據。

在實際使用中，可以根據具體情況采用一些其他的優化方式，例如緩存結果、分片分庫等。注意，不同查詢條件對性能的影響也是不同的，需要根據實際情況選擇適當的優化方法。