在日常的開發過程中，我們經常遇到mysql百萬級關聯表查詢慢的情況。這時候我們需要分析問題，找到問題并解決它。

首先，我們需要了解在mysql中，數據的查詢速度會受到多個因素的影響。比如說，查詢的數據量、索引的使用情況、服務器的負載等等。當我們查詢百萬級別的關聯表時，這些因素都會對我們的查詢速度產生影響。

其次，在進行關聯查詢時，我們需要用到join語句，join語句有多種方式。其中，使用inner join語句會把兩個表里符合條件的記錄聯系起來，而這會讓查詢變得更慢。

SELECT a.*, b.* 
FROM table1 AS a 
INNER JOIN table2 AS b 
ON a.id = b.id 
WHERE a.name LIKE '%abc%' 
AND b.content LIKE '%123%'

在上面的查詢語句中，我們使用了inner join語句，這會讓查詢變得更慢。此時，我們可以采用左連接查詢的方式，這會讓查詢速度變得更快。

SELECT a.*, b.* 
FROM table1 AS a 
LEFT JOIN table2 AS b 
ON a.id = b.id 
WHERE a.name LIKE '%abc%' 
AND b.content LIKE '%123%'

另外，我們還可以優化索引的使用。mysql中的索引可以讓我們在查詢時更快地定位到需要查詢的數據，從而減少查詢時間。我們可以在需要查詢的字段上創建索引，這樣會讓查詢速度大大提高。

CREATE INDEX idx_name ON table1 (name);

總之，在處理mysql百萬級關聯表查詢慢的問題時，我們需要分析問題所在，并根據實際情況采取相應的優化措施。只要我們認真分析，針對性地解決問題，相信我們一定能夠優化查詢速度，提升開發效率。