MySQL作為當前最為流行的關系型數據庫之一，廣泛應用于互聯網中的各類應用系統中。隨著數據量的不斷增加，查詢語句的性能也越來越成為關注的焦點。其中，百萬級的數據查詢往往會出現查詢時間非常慢的情況，下面我們就來探討一下這個問題。

首先，我們需要明確一點：MySQL的默認搜索方式是全表掃描，當數據量非常大時，就會出現查詢速度非常慢的情況。針對這個問題，我們可以采用索引來提高查詢速度。

SELECT * FROM tablename WHERE state='success' LIMIT 200000, 10;

對于上述代碼，我們可以分析一下其中的問題。首先，我們可以發現這個查詢語句在使用limit來限制查詢結果時，跳過的記錄數非常大，達到了200000。這種情況下，MySQL需要在跳過這些記錄之后，再遍歷后面10條記錄。這個過程需要消耗大量的時間和資源。

那么，我們該如何解決這個問題呢？一種可行的思路是使用一些技術手段來避免遍歷大量記錄造成的性能問題。比如，我們可以使用覆蓋索引（covered index）來優化查詢速度。具體做法是將查詢語句中涉及到的列添加到索引中，這樣查詢結果就可以通過索引直接獲取，而無需再訪問數據表。

SELECT column1, column2 FROM tablename WHERE state='success' LIMIT 200000, 10;

另外，我們還可以通過分頁緩存技術來提高查詢速度。具體做法是將查詢結果緩存到內存中，避免每次查詢都需要遍歷整個數據表。這種方式可以有效地減少數據庫的負載，并提高查詢性能。

綜上所述，MySQL在處理百萬級數據查詢時，往往會出現查詢速度非常慢的情況。針對這個問題，我們可以采用索引、覆蓋索引、分頁緩存等技術手段來優化查詢速度，提高數據庫性能。