MySQL作為一款優秀的關系型數據庫管理系統，其最常用的索引結構包括B樹索引和B+樹索引。那么，我們應該使用哪種索引結構呢？

首先，我們來了解一下B樹和B+樹的基本概念和特點。B樹是一種多路搜索樹，它的每個節點中都存儲有多個元素，這些元素按照大小有序排列，每個元素對應著一個指向其子樹的指針。B+樹也是一種多路搜索樹，它的每個節點中同樣存儲有多個元素，但是這些元素只作為鍵值用于索引，而數據元素都存儲在葉子節點中。B+樹的葉子節點形成一個有序鏈表，使得范圍查詢非常方便。

那么，我們應該如何選擇B樹還是B+樹呢？如果我們的查詢操作以等值查詢為主，那么B樹是一個不錯的選擇。B樹的節點中存儲有數據元素，因此我們可以通過二分查找等算法快速查找到我們需要的數據。

但是，考慮到實際查詢操作中，范圍查詢比等值查詢更加常見。在這種情況下，我們應該選擇B+樹索引。B+樹的葉子節點中存儲有其對應的數據元素，因此我們可以省去在非葉子節點中進行數據查找的步驟，從而減少IO操作的次數，提高查詢效率。

// 示例代碼
// 根據查詢類型選擇合適的索引
if (selectType == SELECT_EQ) {
BTreeIndex bTreeIndex = new BTreeIndex();
bTreeIndex.query(key);
} else {
BPlusTreeIndex bPlusTreeIndex = new BPlusTreeIndex();
bPlusTreeIndex.query(start, end);
}