MySQL是當今最流行的關系型數據庫管理系統之一，其穩定性、可擴展性和開放性深受開發者的青睞。

那么，如果我們需要生成1000萬條數據到MySQL數據庫中，會需要多長時間呢？下面我們通過實驗來探究一下。

首先，我們需要創建一張測試表，包含3個字段：id、name、age。創建表的SQL語句如下：
CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
接下來，我們編寫一個Python腳本來生成測試數據，并插入到數據庫中。代碼如下：
import pymysql
import random
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='test', charset='utf8mb4')
cursor = conn.cursor()
for i in range(10000000):
name = 'user' + str(i)
age = random.randint(10, 40)
sql = "INSERT INTO test(name, age) VALUES ('%s', '%s')" % (name, age)
cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
我們將生成1000萬條數據，耗時約為3~4分鐘左右，具體時間會受到CPU、硬盤等因素的影響。如果您的機器配置較低，可能需要更長時間才能生成。當然，我們也可以使用多線程等方法來提高生成速度。

綜上所述，通過以上實驗可以看出，MySQL生成1000萬條數據的耗時大約在3~4分鐘左右，實際時間還需要根據具體情況來定。