MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它可以快速高效地存儲和檢索數(shù)據(jù)。但是，如果不使用索引，MySQL的查詢速度會變得非常慢。下面我們介紹一些可能沒有使用索引的情況，以及如何優(yōu)化查詢。

#1 沒有where條件的查詢
SELECT * FROM table;
這種查詢會返回表中的所有行，而沒有使用索引。為了優(yōu)化，我們應(yīng)該添加where條件來限制返回的行數(shù)，或者使用limit語句來限制返回的數(shù)據(jù)量。
#2 使用LIKE模糊匹配查詢
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%abc%';
這種查詢會掃描整個表格，而沒有使用索引。為了優(yōu)化，我們應(yīng)該使用全文索引或添加索引。
#3 多列查詢或排序
SELECT * FROM table WHERE column1='abc' ORDER BY column2;
這種查詢需要同時使用column1和column2的索引，而沒有使用索引。為了優(yōu)化，我們應(yīng)該創(chuàng)建一個聯(lián)合索引，而不是單獨創(chuàng)建兩個索引。
#4 對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作
SELECT COUNT(*) FROM table;
這種操作需要掃描整個表格，而沒有使用索引。為了優(yōu)化，我們應(yīng)該添加索引或使用緩存來加速查詢。
#5 大表格的查詢
SELECT * FROM big_table;
對于大表格的查詢，即使使用索引也可能導(dǎo)致性能下降。為了優(yōu)化，我們可以使用分區(qū)技術(shù)將大表格劃分成小的子表格。

總之，MySQL的查詢性能與索引的使用密切相關(guān)。了解常見的未使用索引的情況，可幫助優(yōu)化查詢，提高數(shù)據(jù)庫的性能。