MySQL是廣泛使用的關系型數據庫管理系統。在使用MySQL時，人們經常會問：MySQL每秒能插入多少數據？這取決于許多因素，例如機器配置、表結構、索引和查詢等等。

# 創建測試表
CREATE TABLE test(
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

在MySQL中，每個表都有一個行格式，該格式指定了如何在硬盤上存儲數據。如果您的表中有很多大型字符串，那么在插入數據時，每次寫入磁盤的數據量就會更大。這將導致插入速度變慢。

索引也對每秒插入數據數有顯著的影響。插入數據時，如果表中有許多索引，則每次插入操作都需要同時更新索引。這會使插入操作變慢。每個索引列都會增加更新索引的時間，而且索引列的值越大，時間也越長。

# 插入測試數據
INSERT INTO test(name, age) VALUES ('Tom', 20);
INSERT INTO test(name, age) VALUES ('Jerry', 25);
...

一個優化插入速度的好方法是批量插入。批量插入是指將多個插入操作打包成一個事務，并在一個語句中執行。這將大大減少管理事務的開銷，并使單個語句更快地將數據寫入磁盤。

# 批量插入測試數據
INSERT INTO test(name, age) VALUES ('Tom', 20), ('Jerry', 25), ...;

總的來說，MySQL每秒能插入多少數據是一個復雜的問題。通過優化硬件、表結構、索引和查詢，可以顯著提高MySQL的插入速度。