在使用MySQL數據庫進行數據存儲時，一個重要的考量因素就是每張表的數據量。這個因素不僅關系到數據庫的性能和查詢效率，還關系到數據庫的管理和維護工作。

一張MySQL表的數據量是指表中存儲的記錄數。這個數量的大小決定了表在數據庫中所占的空間大小。當表的數據量很大時，數據庫的性能和查詢效率會受到影響，因此需要采取一些措施來優化。

例如，對于一個擁有百萬級別數據的表，可以考慮以下優化方案：
- 將表分割成多個小表，根據數據訪問頻率進行分割，優化查詢性能。
- 在表中添加索引，加速數據查詢速度。
- 對數據進行歸檔壓縮，減小數據占用的存儲空間。

除了影響數據庫性能和查詢效率外，表的數據量還關系到數據庫的管理和維護工作。當表的數據量很大時，可能需要進行備份和恢復操作，這樣會消耗較長的時間和內存。因此，在設計數據庫時需要考慮到表數據量的大小，避免在后期的管理和維護中出現不必要的麻煩。

總之，MySQL表的數據量是一個重要的數據庫設計考量因素，需要結合實際業務情況進行綜合考慮，以滿足數據庫的性能和管理需求。