MySQL是一種關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于網絡應用程序中。在開發過程中，我們經常需要對數據庫中的數據進行分組統計分析，以便更好地了解數據的趨勢和變化。本文將介紹如何使用MySQL每天分組統計表，讓我們一起來看看吧！

首先，我們需要創建一個示例表，如下所示：

CREATE TABLE sales (
id INT,
product VARCHAR(50),
date DATE,
qty INT,
price DECIMAL(10,2)
);
INSERT INTO sales (id, product, date, qty, price) VALUES
(1, 'product A', '2021-01-01', 10, 100),
(2, 'product B', '2021-01-01', 20, 200),
(3, 'product A', '2021-01-02', 5, 150),
(4, 'product B', '2021-01-02', 15, 250),
(5, 'product A', '2021-01-03', 12, 120),
(6, 'product B', '2021-01-03', 25, 280);

這是一個簡單的銷售表，包含了產品名稱、銷售日期、銷售數量和單價等信息。

接下來，我們可以使用以下SQL查詢語句來完成每日分組統計：

SELECT DATE(date) AS date, SUM(qty) AS total_qty, SUM(price * qty) AS total_price
FROM sales
GROUP BY DATE(date);

這里使用了DATE()函數將日期轉換為日期格式，以便進行分組統計。同時，使用SUM()函數計算每日銷售數量和銷售額。

最后，我們可以得到以下結果：

date        total_qty   total_price
2021-01-01  30          5000.00
2021-01-02  20          5250.00
2021-01-03  37          11360.00

這個結果告訴我們，在2021年1月份，每天的銷售數量和銷售額都有所不同，其中銷售額最高的一天是2021年1月3日。

綜上所述，我們可以看到，在MySQL中使用每天分組統計表的方法非常簡單，只要掌握了基本的SQL查詢語句，就可以輕松地完成數據的分析和統計工作。