MySQL是一個十分強大的數據庫管理系統，被廣泛應用于互聯網、企業信息化等領域。在MySQL中，經常會使用樹形結構進行數據存儲和查詢。而本文將介紹如何使用MySQL查詢樹結構的最底層節點。
首先，我們需要先了解一下樹形結構的基本知識。在樹形結構中，每個節點都可能有多個子節點，但只有最底層的節點沒有子節點，被稱為葉子節點。因此，查詢樹形結構的最底層節點，就相當于查詢樹形結構的所有葉子節點。
接下來，我們需要創建一個樹形結構的表。以一個公司的組織架構為例，我們可以創建以下表：
CREATE TABLE `company` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `pid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
其中，id為節點的唯一標識，name為節點的名稱，pid為節點的上級節點的id。
接著，我們可以向表中插入數據，構造一棵樹形結構。例如，可以插入以下數據：
INSERT INTO `company` (`id`, `name`, `pid`) VALUES (1, '總部', NULL), (2, '行政部', 1), (3, '人事部', 1), (4, '財務部', 1), (5, '研發中心', NULL), (6, '研發部1', 5), (7, '研發部2', 5), (8, '研發部3', 5), (9, '測試中心', NULL), (10, '測試部1', 9), (11, '測試部2', 9);
這些數據就形成了一棵樹，其結構如下圖所示：
接下來，就可以使用以下SQL語句，查詢所有葉子節點：
SELECT t1.`id`, t1.`name` FROM `company` AS t1 LEFT JOIN `company` AS t2 ON t1.`id` = t2.`pid` WHERE t2.`id` IS NULL;
在此SQL語句中，使用了LEFT JOIN左連接，在兩個company表之間進行關聯。其中，t1為公司表的別名，表示樹的每個節點；t2為t1表的別名，表示t1節點的父節點。通過WHERE條件，查詢所有沒有父節點的節點，即所有葉子節點。
當查詢結果如下所示，即為表中所有葉子節點的id和name：
id name 6 研發部1 7 研發部2 8 研發部3 10 測試部1 11 測試部2
通過以上操作，我們成功地使用了MySQL查詢樹形結構的最底層節點。通過查詢葉子節點，我們可以獲取到整個樹形結構的結束節點，得到更為精準的數據分析結果。