在進行數據分析和數據處理的過程中，我們經常需要查詢一段時間內數據的增長情況。MySQL作為一種流行的關系型數據庫，提供了強大的查詢功能，我們可以利用MySQL來查詢數據增長量。

SELECT 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS date, 
COUNT(*) AS count 
FROM 
your_table 
WHERE 
created_at BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31' 
GROUP BY 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') 
ORDER BY 
created_at ASC;

上面的代碼展示了一種查詢數據增長量的方法。首先我們可以使用DATE_FORMAT函數將created_at字段轉換成年-月-日的格式，以方便后續按日期分組。然后我們可以使用COUNT函數統計每天的新增記錄數。在WHERE語句中指定需要查詢的時間范圍。最后按日期升序排序。

通過這種方式，我們可以輕松地查詢出一段時間內每天的新增記錄數。如果我們需要計算數據的增長量，我們可以通過計算相鄰兩天的數據增長量來得到。

SELECT 
t1.date, 
t1.count AS today_count, 
t2.count AS yesterday_count, 
t1.count - t2.count AS growth 
FROM 
(
SELECT 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS date, 
COUNT(*) AS count 
FROM 
your_table 
WHERE 
created_at BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31' 
GROUP BY 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') 
) t1 
LEFT JOIN 
(
SELECT 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS date, 
COUNT(*) AS count 
FROM 
your_table 
WHERE 
created_at BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31' 
GROUP BY 
DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') 
) t2 
ON 
t1.date = DATE_SUB(t2.date, INTERVAL 1 DAY) 
ORDER BY 
t1.date ASC;

上面的代碼展示了如何查詢出每天的數據增長量。我們先將每天的新增記錄數查詢出來，然后使用LEFT JOIN將相鄰兩天的記錄數進行連接。最后在SELECT語句中計算相鄰兩天的數據增長量。如果某一天沒有前一天的記錄，則此天的增長量為該天新增記錄數。

總的來說，MySQL是一種非常靈活的數據庫，可以滿足各種數據處理的需求。通過利用MySQL的查詢功能，我們可以輕松地查詢出數據的增長量，從而更好地進行數據分析和處理。