MySQL是一款常用的關系型數據庫管理系統，由于其開源免費且易于使用，因此被廣泛應用于Web應用程序的開發中。

MySQL的查詢效率與數據量密切相關。下面將以一些具體的例子來說明不同數據量下Query的運行效率。

不同數據量下的Query效率：
$mysqli = new mysqli("localhost", "root", "pwd", "test");
$start_time = microtime(true);
// 查詢1000條記錄
$query = "SELECT * FROM user LIMIT 1000";
$result = $mysqli->query($query);
$end_time = microtime(true);
echo "查詢1000條記錄，用時" . ($end_time - $start_time) . "秒";
$mysqli->close();
$mysqli = new mysqli("localhost", "root", "pwd", "test");
$start_time = microtime(true);
// 查詢10000條記錄
$query = "SELECT * FROM user LIMIT 10000";
$result = $mysqli->query($query);
$end_time = microtime(true);
echo "查詢10000條記錄，用時" . ($end_time - $start_time) . "秒";
$mysqli->close();
$mysqli = new mysqli("localhost", "root", "pwd", "test");
$start_time = microtime(true);
// 查詢100000條記錄
$query = "SELECT * FROM user LIMIT 100000";
$result = $mysqli->query($query);
$end_time = microtime(true);
echo "查詢100000條記錄，用時" . ($end_time - $start_time) . "秒";
$mysqli->close();

上面是一個簡單的查詢比較代碼，分別查詢了1000、10000、100000條記錄，通過計算時間差的方式來比較Query的運行效率。我們可以通過上面的代碼看到，隨著數據量的增加，Query的運行時間也隨之增加，查詢100000條記錄需要的時間明顯要多于查詢1000條記錄。因此，我們在實際應用中，需要對數據表進行分頁，減少每次查詢的數據量，從而提高查詢效率。

除此之外，還有一種提升查詢效率的方法是使用索引。在MySQL中，可以為數據表定義索引，MySQL會自動使用索引來優化查詢。例如：

// 為user表的name字段添加索引
ALTER TABLE user ADD INDEX (name);
// 查詢name為“tom”的記錄
SELECT * FROM user WHERE name = 'tom';

上面的代碼中，我們為user表的name字段添加了索引，這樣當我們查詢name為“tom”的記錄時，MySQL會優先使用索引來進行查找，從而提高查詢效率。

綜上所述，我們需要注意數據量對查詢效率的影響，盡量減小每次查詢的數據量，同時合理使用索引來提高查詢效率。