MySQL是一款非常流行的關系型數據庫管理系統，也是許多網站和應用程序中常用的數據庫之一。在使用MySQL查詢數據時，需要了解一些基本的尋址原理和數據結構。

MySQL使用B+樹作為索引結構來進行快速的查找，這種樹結構有許多葉子節點組成的、分多層的索引結構，非常適合進行范圍查詢和排序。B+樹的關鍵字在葉子節點中存儲，而其它非葉子節點上保存的是關鍵字和對應子樹的最大關鍵字，此外，為了提高查詢效率，MySQL還引入了聚簇索引和輔助索引概念。

CREATE TABLE students
(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
age INT,
score FLOAT
) ENGINE InnoDB;

以上是一個MySQL創建表的示例代碼，其中的ENGINE InnoDB表示該表所使用的存儲引擎，InnoDB是MySQL的默認存儲引擎之一，它支持事務處理和行級鎖定等特性。

當我們在MySQL中執行查詢時，MySQL會根據查詢條件來決定選擇何種類型的索引進行查找數據。如果查詢條件涉及到表中的主鍵，則MySQL會優先選擇聚簇索引，該聚簇索引的葉子節點保存的是整行數據；如果查詢條件不涉及到主鍵，則MySQL會選擇輔助索引進行查找，并獲取葉子節點對應的主鍵值，然后根據主鍵值再查詢聚簇索引中的數據。

總之，了解MySQL基本的尋址原理和數據結構是進行高效的數據查詢和管理的前提，只有在掌握了這些基本知識后，我們才能更好地優化我們的MySQL應用，提高數據庫的性能和效率。