MySQL是一個廣受歡迎的關系型數據庫管理系統，常常用于存儲、處理、查找和分析大量數據。但是，當查詢數據的數量變得越來越多時，MySQL的性能也會下降，甚至可能會造成系統的崩潰。

那么，多少數據會導致MySQL查詢變慢呢？其實這個問題并沒有一個準確的答案，因為MySQL的查詢性能不僅與數據量有關，同時還受到許多其他因素的影響。但是，我們可以從下面的幾點來了解一些可能會導致MySQL查詢變慢的原因。

1. 數據表的結構和索引設計不合理。
當數據表的結構和索引設計不合理時，會導致MySQL無法有效地利用索引，而需要掃描整個數據表來查找數據。特別是當數據表中包含大量的數據時，這種情況會嚴重影響MySQL的查詢性能。
2. 查詢條件過于復雜。
當查詢條件過于復雜時，MySQL需要進行多次表連接和子查詢，而這些操作會消耗大量的系統資源和時間。特別是在查詢大量數據時，由于需要進行大量的計算和數據處理，會導致MySQL響應變慢。
3. 硬件資源不足。
當硬件資源不足時，MySQL不能充分利用服務器的處理能力和存儲容量。特別是在查詢大量數據時，需要大量的內存和磁盤空間來存儲查詢結果，如果資源不足，則可能會導致查詢失敗或速度變慢。
4. 網絡延遲和通信問題。
當MySQL和客戶端之間的網絡延遲和通信問題不可避免時，會導致查詢速度變慢或失敗。特別是在查詢大量數據時，網絡傳輸速度會成為一個瓶頸，限制查詢的效率。

在使用MySQL進行查詢時，如果發現查詢速度變慢，可以先檢查以上幾個方面，嘗試優化MySQL的查詢性能。同時，為了避免查詢數據過多導致MySQL掛掉的情況，建議盡可能使用分頁等方式分批查詢數據，避免一次性查詢過多數據。