MySQL是一種流行的開源關系型數據庫管理系統，旨在存儲和管理大量的數據。若要查詢數十萬條數據，應該采取什么措施呢？下面是一些建議。

首先，使用索引以提高查詢性能。索引是一種用于改善數據檢索效率的數據結構，可以讓MySQL在查找數據時更加高效。索引可用于限制表中數據的查詢范圍，特別是當表中有幾乎相等的記錄的情況下，索引顯得尤為重要。 特別是在大數據量的情況下，索引的作用更為顯著，可以減少查詢所需的時間。

其次，如果可能的話，應該使用更快的存儲引擎。例如，InnoDB存儲引擎支持行級鎖定、備份和恢復，是一個很好的選擇。MyISAM存儲引擎則具有更快的查詢速度，但不支持事務處理。因此，需要選擇正確的存儲引擎來達到更快的查詢性能。

第三，盡量避免使用“SELECT *”查詢所有列的語句。這將導致MySQL檢索每一列，而不僅僅是所需的列，從而減慢查詢速度。因此，盡可能指定需要返回的列的名稱。

最后，如果數據量非常大，您可能需要將數據分成更小的塊進行查詢和處理。可以使用“LIMIT”和“OFFSET”關鍵字分批查詢數據，以緩解內存不足的壓力。

代碼示例：
mysql_query("SELECT * FROM mytable WHERE status = 'active' ORDER BY date_created DESC LIMIT 10000 OFFSET 0");