MySQL是一個功能強大的數據庫管理系統，廣泛應用于各種網站和企業應用中。如何監控MySQL查詢性能，尤其是SQL平均響應時間，是MySQL管理員面臨的一個重要問題。

要分析MySQL查詢的性能，可以通過MySQL提供的慢查詢日志和性能監測工具來實現。其中，平均響應時間是一個重要的性能指標，它可以反映查詢的效率和響應速度。

下面是查詢MySQL平均響應時間的示例代碼：

SELECT 
AVG(query_time) AS avg_response_time 
FROM 
mysql.slow_log
WHERE 
start_time >DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

以上代碼會返回最近一小時內所有慢查詢的平均響應時間，單位為秒。其中，mysql.slow_log是MySQL自帶的慢查詢日志表，可以使用SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'命令查看其位置。

如果要對平均響應時間進行更詳細的分析，可以按時間段、用戶、數據庫、語句等維度進行分組查詢。以下是按時間段查詢平均響應時間的示例代碼：

SELECT 
DATE_FORMAT(start_time, '%Y-%m-%d %H:%i') AS time_period,
AVG(query_time) AS avg_response_time 
FROM 
mysql.slow_log
WHERE 
start_time >DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
GROUP BY 
time_period

以上代碼會返回最近一天內按小時統計的平均響應時間?？梢愿鶕嶋H需要修改時間段和統計周期。

總之，通過查詢MySQL慢查詢日志中的平均響應時間，可以有效分析MySQL的性能瓶頸，及時發現和解決問題。管理員可以根據實際情況選擇不同的監測工具和查詢方式，提高MySQL數據庫的運行效率和穩定性。