MySQL查詢1000條數據速度的影響因素有很多，比如服務器配置、網絡帶寬、索引、表結構等。下面我們將通過測試來探討如何提高MySQL查詢1000條數據的速度。

首先，我們來看下查詢語句：

SELECT * FROM table_name LIMIT 1000;

上面這條查詢語句是一條簡單的查詢前1000條數據的語句，我們可以通過以下幾個方面來優化它：

1、添加索引

索引是MySQL查詢速度優化的必要步驟，可以大大提升查詢速度。在table_name表中添加一個索引可以如下實現：

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name);

其中，column_name是要添加索引的列名，index_name是索引的名稱，需要自己定義。

2、優化表結構

遵循良好的數據庫設計規范是提高查詢速度的必要條件。我們可以通過以下幾個步驟來優化表結構：

（1）規范數據類型：盡可能使用MySQL支持的最小數據類型，比如使用tinyint代替int、varchar代替text等。

（2）規范數據長度：盡可能設置字段長度合適，不要設置過長的字段，會浪費空間。

（3）避免使用NULL：在MySQL中，一個NULL字段需要使用額外的存儲空間，我們可以通過設置默認值來代替使用NULL。

3、優化MySQL配置

優化MySQL的配置可以提高查詢速度，尤其是在數據庫比較大的情況下。我們可以通過修改my.cnf文件來優化MySQL配置。

key_buffer_size = 256M
innodb_buffer_pool_size = 512M
tmp_table_size = 128M
max_connections = 400

4、優化查詢語句

我們可以通過以下幾個方面來優化查詢語句：

（1）只查詢需要的列：不要使用SELECT *，盡可能指定需要查詢的列，可以減少數據庫讀取的數據量。

（2）使用JOIN代替子查詢：子查詢會增加查詢時間，如果能使用JOIN代替子查詢會更優。

總結：

通過以上幾個方面的優化，可以提高MySQL查詢1000條數據的速度。當然，如果數據量比較大的話，需要更多的優化，并且不同的業務場景需要不同的優化方案。