MySQL查詢相似匹配度的方法

一、LIKE語句

比如我們用下面的SQL語句查詢名字中包含“謝”的員工：

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '%謝%';

其中，“%”代表任意字符，所以上述語句可以匹配到“謝娜”、“謝霆鋒”等等名字中帶有謝字的員工。

二、SOUNDEX函數

SOUNDEX函數會將輸入的字符串轉換為一個由4個大寫字母組成的編碼，這個編碼可以用來比較兩個字符串的相似度。

例如我們用下面的SQL語句查詢和“John”發音相似的名字：

SELECT * FROM employee WHERE SOUNDEX(name) = SOUNDEX('John');

這條語句會查詢到所有發音相似的名字，比如“Jon”、“Jonah”等。

三、MATCH AGAINST語句

MATCH AGAINST語句是MySQL全文搜索的一種方式，可以查詢文本中的關鍵詞與搜索關鍵詞的相似度。

例如我們用下面的SQL語句查詢所有與“database”有關的文章：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (content) AGAINST ('database');

這個語句會返回所有含有“database”這個關鍵詞的文章，并且會按照與搜索關鍵詞的相似度進行排序。

四、Levenshtein距離

Levenshtein距離是指兩個字符串之間的最小編輯距離，可以用來比較兩個字符串的相似度。

例如我們用下面的SQL語句查詢和“hello”距離小于等于2的詞語：

SELECT * FROM words WHERE Levenshtein_similarity('hello', word)<= 2;

這個語句會查詢到所有與“hello”的編輯距離小于等于2的詞語，并且按照相似度進行排序。

總結

以上就是MySQL查詢相似匹配度的幾種方法，開發者們可以根據實際的需求選擇適合自己的方法。