最近在工作中發現，我們的系統在查詢MySQL的時候，有些查詢語句的速度非常慢，甚至需要幾十秒甚至幾分鐘的時間，這嚴重影響了我們系統的穩定性和性能。于是我們決定對這些查詢進行深入分析。

SELECT * FROM `orders` WHERE `status` = 1 AND `create_time` >= '2021-01-01' AND `create_time`<= '2021-01-10' AND `user_id` = 100001

我們首先注意到這個SQL查詢中有四個不同的條件用于篩選數據。這通常是沒問題的，但是如果我們沒有對這些列創建索引，那么查詢將非常慢。

而且，查看上面這個查詢，它刪除了所有其他條件的行。使用索引可以優化這個查詢，因為索引可用于過濾出結果集的子集。

ALTER TABLE `orders` ADD INDEX `index_name` (`status`, `create_time`, `user_id`);

這條語句將創建一個組合索引，該索引包含三個列。它們的順序是很重要的，因為該索引將按照列順序進行查找。

現在，我們再次運行這個查詢，結果急劇改善。

SELECT * FROM `orders` WHERE `status` = 1 AND `create_time` >= '2021-01-01' AND `create_time`<= '2021-01-10' AND `user_id` = 100001

通過上面的例子，我們可以發現，索引的使用對于加速SQL查詢速度起到非常關鍵的作用。