MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統。它可以處理數據的存儲、查詢和分析等操作。然而，MySQL也有一些極限限制。下面我們將從不同方面介紹MySQL的極限限制。

1. 數據存儲量限制
MySQL的數據存儲容量是有限的。該限制由不同因素引起，例如表大小限制、主鍵長度限制、行大小限制、文件系統大小限制等。但是，MySQL提供了分區表和分布式表等功能，可以在某些限制下擴展存儲容量。

2. 并發連接數限制
MySQL的并發連接數限制是通過max_connections參數設置的，它指定了可以同時打開的客戶端連接數。在高并發環境下，如果超過了該限制，可能導致連接失敗或超時。此外，由于每個連接都需要一定的內存和CPU資源，因此需要考慮機器的硬件配置。

3. 性能瓶頸限制
MySQL在高并發、大數據量的情況下，可能會出現性能瓶頸，例如查詢優化、索引優化、緩存優化等方面。此時，需要考慮是否需要進行水平或垂直擴展，或者是否可以采用分布式架構來解決性能問題。

示例代碼：
SET GLOBAL max_connections = 500;

4. 數據備份和恢復限制
MySQL在備份和恢復方面也存在一些限制。例如，備份只能備份整個數據庫，而不能備份單個表或單個行。此外，如果備份和恢復數據量較大，則可能需要較長時間和有限的磁盤空間來存儲數據。因此，需要考慮備份和恢復的時間和磁盤空間要求。

5. 安全限制
MySQL在數據安全方面也存在一些限制。例如，MySQL默認使用明文密碼，需要通過修改配置文件來加密密碼。此外，如果數據庫連接未受保護（例如使用公共網絡），則容易被黑客攻擊。因此，需要考慮采用安全協議（例如SSL）來加密通信，并采取其他安全措施來保證數據安全。

示例代碼：
SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York';

綜上所述，MySQL在數據存儲容量、并發連接數、性能瓶頸等方面都存在一些限制。對于大型應用或高并發場景，需要考慮是否需要進行水平或垂直擴展，或者是否可以采用分布式架構來解決性能問題。此外，需要考慮備份和恢復、數據安全等方面的限制，以保證數據的完整性和安全性。