MySQL作為最流行的關系型數據庫之一，在處理大數據量的時候，索引的優化是至關重要的。但是在處理不確定的條件時，如何建立索引就成為數據庫優化的一個重點。以下是一些關于MySQL建立索引的最佳實踐：

1. 只為查詢經常使用的列建立索引。如果一個表有很多列，但只有很少的列用于查詢，那么就為這些使用率高的列建立索引，并且應該盡可能的限制應用于列的操作符數量。這樣就能提高查詢效率，同時預防不必要的資源浪費。

2. 索引長度要盡量短。短索引能夠減少磁盤IO的次數，同時減少內存的使用。所以盡可能的采用整形而不是字符類型，這樣在索引數量較多的情況下就可以減少索引所占用的磁盤空間。

3. 避免使用非前綴索引。如果在MySQL中使用了“%”通配符，MySQL將不會使用索引。 此時應該更加仔細地考慮使用前綴索引或InnoDB全文索引。

4. 為小表和枚舉型數據建立索引。如果有一些表只有幾千條記錄，那么就為其建立索引，這樣能夠大幅度提高數據訪問的速度。另外，在枚舉類型數據中也應該為其建立索引，這能夠加速篩選枚舉字符匹配的操作。

總結一下：在不確定條件具體值的情況下，必須更加小心地處理索引。在為表添加索引時，應該盡可能的限制列的操作符數量，使用整形而不是字符類型，同時不要濫用“%”通配符等等。這樣不僅可以提高查詢效率，還能節省資源，使數據庫系統更加高效穩定。

// 比較錯誤的索引建立
CREATE INDEX IDX_NAME ON TABLE_NAME (NAME(100));
// 正確的索引建立
CREATE INDEX IDX_NAME ON TABLE_NAME (NAME(20));