MySQL是一種關系型數據庫管理系統，它是Web應用中最常用的數據庫之一。MySQL的緩存機制是通過將查詢結果緩存到內存中來提高執行速度。但是，MySQL的緩存機制并不完美，它有一些明顯的缺陷。

MySQL查詢語句緩存的缺點：
1. 高并發環境下緩存命中率低：MySQL自身的查詢緩存只能對相同的查詢語句進行緩存，并且如果語句中的任意一個字符有變化，緩存就會失效。而在高并發的情況下，因為實際的查詢語句很難完全一致，所以緩存的命中率很低。
2. 緩存占用內存空間：為了提高緩存的命中率，MySQL會占用一部分內存空間來緩存查詢結果。當查詢結果變化時，緩存需要被刷新，這一操作會占用更多的內存空間，當內存不足時，MySQL的性能會急劇下降。
3. 緩存無法應對復雜查詢: 對于非常復雜的查詢語句，緩存的效果并不理想。這是因為緩存會緩存整個查詢的結果，而復雜的查詢有很多變量和條件，不同的條件會返回不同的結果集，這使得緩存無法應對這種情況。

因此，我們需要使用一個更加高效和靈活的緩存系統來替代MySQL的緩存機制。那么Redis是一個很好的選擇。

Redis緩存機制的優點：
1. Redis提供了更高的并發和更快的緩存命中率。Redis使用單線程的方式來處理請求，這種方式保證了高并發情況下數據的一致性。而且Redis可以直接將數據存放在內存中，從而提高數據的讀取速度，大大提高了緩存的命中率，減輕了數據庫的讀寫壓力。
2. Redis提供更加靈活的緩存策略。Redis支持多種緩存策略，比如定時取消失效緩存、弱引用等等。而且Redis還提供了序列化和反序列化機制，使得緩存更加靈活和可控。
3. Redis可以應對更加復雜的查詢。Redis支持多種數據結構，比如Hash、List以及Set，這些數據結構可以應對更加復雜的查詢需求。而且Redis也支持更復雜的緩存和應用邏輯，可以實現更加智能化的緩存策略。

因此，盡管MySQL的緩存機制可以提高查詢速度，但在高并發、大數據的情況下，Redis的緩存機制更加適合。Redis具有更加優秀的性能、更加靈活的緩存策略以及更好的應對復雜查詢的能力。因此，在設計大型Web應用時，我們可以選擇使用Redis來替代MySQL的緩存機制。