MySQL數據庫是廣泛使用的一種關系型數據庫，作為一名數據庫管理員，我們需要經常監測數據庫的運行狀況，及時發現問題并進行解決。然而，人工巡檢存在時間長、效率低、易出錯等問題。因此，采用智能巡檢方案可以解決以上問題。

MySQL智能巡檢是一種基于機器學習的自動化巡檢工具，它可以自動化完成MySQL數據庫的巡檢，通過分析歷史數據判斷是否存在潛在問題，并及時通知管理員進行處理。下面是一個MySQL智能巡檢的例子：

PROCEDURE check_tables()
BEGIN
DECLARE tabnames TEXT;
DECLARE cur CURSOR FOR 
SELECT CONCAT(table_schema, '.', table_name) AS 'tables' 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema <> 'mysql' AND table_schema <> 'performance_schema' 
AND table_schema <> 'information_schema' 
AND table_rows < TABLE_ROWS_THRESHOLD;
OPEN cur;
FETCH cur INTO tabnames;
WHILE NOT (tabnames IS NULL)
DO  
SELECT CONCAT('Table ',tabnames,' has ',TABLE_ROWS,' rows') 
FROM information_schema.tables 
WHERE CONCAT(table_schema, '.', table_name) = tabnames;
FETCH cur INTO tabnames;
END WHILE;
CLOSE cur;
END;

以上代碼是一個MySQL智能巡檢的存儲過程，這個存儲過程會掃描整個數據庫，找出行數小于指定閾值的表，并輸出表的名稱及行數。這樣可以發現是否存在表數據增長異常的情況。

總之，MySQL智能巡檢可以幫助管理員發現數據庫問題，提高巡檢效率，減少人為失誤，以及減少數據庫宕機的風險。