MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統(tǒng)，用于存儲大量的數據。其底層使用了多種數據結構來管理數據，包括：

- B-tree（B樹）
- Hash（哈希表）
- R-tree（區(qū)域樹）

B-tree，即Balance Tree，平衡樹，其主要用于索引的存儲。B-tree算法是一棵多路平衡查找樹，提供了良好的平均情況下的插入、刪除、查找操作時間復雜度，更加適合用于存儲索引信息。

Hash，即哈希表，其采用了“鍵值對”的數據結構，通過計算哈希值將鍵映射到對應的存儲位置上。相比于B-tree，哈希表的查找效率更高，但是由于哈希沖突的存在，處理這些沖突的過程也會讓哈希表的插入、刪除操作變得更加復雜。

R-tree，即Region-Tree，它是一種用于地理信息系統(tǒng)的數據結構，可以用于高效的空間索引。R-tree主要用于存儲空間數據，比如地圖、圖像等。

綜上所述，MySQL底層各種數據結構的使用，可以使其在存儲、索引、查詢等方面更加高效、快速。開發(fā)者在選擇合適的數據結構時，需要根據實際需求進行選擇，以達到更好的性能。