MySQL是目前最流行的關系型數據庫管理系統之一，在數據庫中，時間值的查詢操作是非常常見的，特別是在需要針對時間范圍進行統計分析時，時間跨度可能會非常大。但是，如果沒有正確使用索引，時間跨度大的查詢操作可能會導致性能下降。

當我們在數據庫中進行時間范圍查詢時，如果沒有正確使用索引，MySQL將不得不掃描整個表中的數據，這將使查詢操作非常耗時。這種情況下，我們往往需要用到MySQL的時間索引，這種索引可以幫助MySQL快速定位到需要查詢的數據行。

CREATE INDEX idx_time ON table_name(time);

同時，我們還需要對查詢語句進行優化，確保查詢語句中的時間字段與索引定義一致。例如，如果索引定義的是日期類型，而查詢語句中使用的是日期時間類型，則MySQL將無法使用該索引，這將導致性能下降。

另外，我們還可以使用order by、group by等語句，進一步優化查詢操作。例如，我們可以使用order by對結果進行排序，這將使MySQL更容易定位到需要查詢的數據行。同樣，使用group by可以將結果分組，減少MySQL掃描數據的數量。

總之，在進行時間跨度大的查詢操作時，我們需要正確使用索引，并且對查詢語句進行優化。只有這樣，才能確保MySQL能夠快速定位到需要查詢的數據行，提高查詢性能。