MySQL是一個功能完備的關系型數據庫管理系統，它常常被用來處理數據量巨大的應用程序。在處理大量的數據時，需要進行統計和分析，以了解數據的特征和趨勢。那么對于數據量較大時，MySQL如何進行統計呢？

MySQL提供了多種方法來處理大量的數據。其中，最常用的方法是使用聚合函數和分組查詢。聚合函數是一些特殊的函數，它們可以對數據集中的所有行進行計算，同時返回一個單一的結果值。分組查詢則是將行分為組，并對每個組應用聚合函數，從而實現對數據的統計。

SELECT COUNT(*) 
FROM my_table 
WHERE my_field = 'my_value';

以上是一個簡單的聚合函數例子。它將統計my_table表中my_field字段值為‘my_value’的總行數。如果要統計多個字段，可以使用多個聚合函數或者多個子查詢來實現。

SELECT category, COUNT(*) 
FROM products 
GROUP BY category;

以上是一個分組查詢的例子。它將對products表按照category字段進行分組，然后對每個組進行統計，最后返回每個category值的行數。要注意的是，在分組查詢中，必須包含所有被GROUP BY子句中的字段。

除了聚合函數和分組查詢外，MySQL還提供了一些其他的方法來處理大量的數據，如臨時表、子查詢和窗口函數等。使用這些方法可以優化查詢性能，從而更高效地處理大量的數據。