最近，我們在處理一個數據量非常大的項目，需要對多張數據表進行分頁操作。在這個過程中，我們為了避免性能問題，使用了MySQL的一些優化技巧。

首先，我們對每個表的數據進行了分頁操作。這個過程中，我們使用了MySQL提供的LIMIT關鍵字。通過指定LIMIT和OFFSET的值，我們可以查詢每個表中的指定數據片段。

SELECT *
FROM table_name
LIMIT start_record_number, maximum_records_per_page;

注意，這里的起始記錄編號并不是從零開始的，而是從一開始的。同時，每個表的最大記錄數最好不要超過1000條，以免造成查詢性能問題。

然后，我們為分頁過程中的數據重定義了主鍵。我們將表中原本的自增長主鍵刪除，并新增一個具有更高效率的主鍵列。這個列使用了整數類型，并利用了數據索引來優化查詢性能。

ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY,
ADD PRIMARY KEY (new_primary_key);

最后，我們使用了MySQL的JOIN語句來對多張表的數據進行關聯查詢。這個過程中，我們需要保證每張表的關聯字段都是充分索引的。否則，查詢性能可能會受到影響。

SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON table1.field1 = table2.field1
ORDER BY table1.field2
LIMIT start_record_number, maximum_records_per_page;

以上是我們在處理大量數據分頁時所采用的一些MySQL優化技巧。在實際應用中，我們需要根據實際數據量的大小以及服務器性能來選擇最適合的優化方法。