在數據庫應用大量數據時，MySQL可能面臨一些性能瓶頸。以下是一些可能的瓶頸和解決方法：

1. 數據庫服務器的內存不足

在處理大量數據時，MySQL需要使用大量內存。如果服務器的內存不足，數據庫性能將會受到影響。解決這個問題的方法有兩個：一是增加服務器的內存，二是優化查詢語句使其更加高效。

2. 數據庫服務器的磁盤使用率過高

如果MySQL服務器上的磁盤使用率過高，讀寫操作會變得緩慢。解決這個問題的方法是使用更好的磁盤驅動器 – 例如使用固態硬盤（SSD）。這些驅動器通常比傳統的機械硬盤（HDD）更快。

3. 數據庫服務器上的IO線程不足

MySQL使用IO線程來處理讀取和寫入數據。如果線程數不足，性能會受到影響。您可以通過增加線程數或優化查詢語句來解決這個問題。

4. 數據庫服務器的CPU使用率過高

如果MySQL服務器的CPU使用率過高，可能是因為有太多查詢同時運行。您可以通過優化查詢語句以減少查詢的數量，或更換更快的CPU來解決這個問題。

5. 數據庫表的索引不足或使用不當

索引會使查詢更快，但是如果索引不足或使用不當，可能會拖慢數據庫的性能。確保表的索引足夠，并且在需要時通過創建新的索引來優化查詢。

綜上所述，處理大量數據時，MySQL可能面臨多種性能瓶頸。要解決這些問題，需要使用合適的工具和技術進行分析和優化。