MySQL是目前最流行的開源數據庫管理系統之一，廣泛應用于各種類型的系統和應用軟件中。隨著數據量的增加，用戶可能會遇到一些問題，例如無法對大量數據進行排序和查詢。那么，這個問題該如何解決呢？

首先，我們需要了解MySQL的查詢執行過程。當我們發起查詢請求時，MySQL會檢索數據并將它們讀入內存。如果要對這些數據進行排序，MySQL必須將所有數據都讀入內存后再進行排序操作。

如果數據量很大，內存不足以容納所有數據，那么MySQL就需要使用臨時表來輔助排序。臨時表是MySQL用于存儲中間結果的一種特殊表，通常位于磁盤上。但是，訪問磁盤上的臨時表比訪問內存中的表要慢得多。

因此，如果您遇到無法對大量數據進行排序和查詢的問題，您可以嘗試采取以下措施：

1.使用索引
索引可以提高查詢的速度，因為它可以讓MySQL快速定位需要檢索的數據。如果您有適當的索引，MySQL就可以使用它們來避免對整個表進行排序。
2.使用分頁
如果您無法一次檢索出所有數據，那么您可以將它們分成多個分頁來處理。每個分頁只需要檢索一部分數據，這樣就可以減少需要排序和查詢的數據量。
3.使用緩存
如果您的數據非常熱門且經常被訪問，您可以使用緩存來避免頻繁的排序和查詢。緩存會將經常訪問的數據存儲到內存中，以便快速訪問。

綜上所述，MySQL在處理大量數據時可能會出現無法排序和查詢的問題。但是，可以使用索引、分頁和緩存來嘗試解決這個問題。希望這篇文章可以幫助您更好地管理和優化MySQL數據庫。