MySQL在處理海量數據時，表格的設計是至關重要的。面對數據量大的情況，一般都需要拆分表格，以便更高效地處理數據。

拆表的方法多種多樣，以下是一些通用的拆表策略：

• 按時間拆分：如果數據是按照時間序列產生的，那么按照時間拆分是一種常見的方法。例如，可以按照年或者月將數據分別放在不同的表中。
• 按業務邏輯拆分：另外，可以按照業務邏輯將數據拆分開來。例如，可以按照地理位置或者產品分類將數據分散到不同的表格中。
• 按數據訪問頻度拆分：如果數據中有部分數據訪問次數更高，那么可以單獨為這些數據創建表格，以提升查詢效率。

CREATE TABLE t_order_2018 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
amount DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00,
order_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
CREATE TABLE t_order_2019 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
amount DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00,
order_time DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);

上面的代碼演示了按照時間拆分表格的方法。在這個例子中，我們將訂單按照年份進行拆分，分別放在不同的表格（t_order_2018和t_order_2019）中。這樣做的好處是可以減少表格的數據量，提高查詢效率。

總之，對于MySQL應用來說，合理的表格設計和拆分對應用的性能有著非常重要的影響。在處理海量數據的時候，一定要根據實際情況對表格進行適當的拆分。