MySQL是一種流行的數據庫管理系統，但是當其處理大數據量時，查詢可能會變得緩慢。下面我們將探討為什么會發生這種情況，以及如何解決。

首先，查詢緩慢的原因可能是數據量太大，查詢需要耗費更多的時間和計算資源。這種情況下，可以考慮對數據庫進行分區，以縮短查詢時間。

ALTER TABLE table_name PARTITION BY RANGE(column_name) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

上述代碼將表格按照“column_name”列的范圍進行分區，其中包括三個分區：“p0”，“p1”和“p2”。

另外，也可以優化查詢語句以提高查詢速度。使用索引是一種優化查詢的方法。請確保使用的索引能夠覆蓋需要搜索的列，這可以通過“EXPLAIN”命令來查看查詢語句。

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'search_value';

上述代碼將顯示有關查詢語句的詳細信息，包括使用的索引和表格掃描的行數。

最后，定期清理不需要的數據也是保持數據庫性能和查詢速度的一個關鍵因素。如果您不再需要某些數據，請使用“DELETE”語句或“TRUNCATE”命令從數據庫中刪除它們。

DELETE FROM table_name WHERE column_name = 'value';
TRUNCATE TABLE table_name;

總之，當MySQL處理大數據量時，查詢緩慢是很常見的。通過對數據庫分區、優化查詢語句和定期清理不需要的數據，您可以保持數據庫性能并提高查詢速度。