MySQL是一款流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，使用廣泛，但在處理數(shù)據(jù)量較大時，查詢速度會明顯下降。為了加快查詢速度，我們通常采用索引來加快數(shù)據(jù)庫的讀取速度。然而，當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時，索引的作用就可能不如預(yù)期，因為索引的建立和維護(hù)成本也很高。

大數(shù)據(jù)量不走索引會導(dǎo)致下面幾個問題：

• 查詢效率低下：當(dāng)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量非常大時，由于沒有索引的支持，查詢數(shù)據(jù)的效率將會大大下降。
• 性能不穩(wěn)定：如果查詢條件很多時，不走索引時的查詢速度有些情況下會非常慢，有些情況下會比較快，這種性能不穩(wěn)定會給系統(tǒng)帶來很大的困擾。
• 占用磁盤空間：由于沒有索引的支持，系統(tǒng)在查詢數(shù)據(jù)時需要掃描整個數(shù)據(jù)表，這樣就會占用更多的磁盤空間。
• 加重系統(tǒng)負(fù)擔(dān)：當(dāng)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量非常大時，查詢操作將變得異常耗費(fèi)系統(tǒng)資源，這樣會大大加重系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。

為避免上述問題，我們需要及時地考慮建立索引，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的查詢性能。可以建立單個字段索引、聯(lián)合索引等方式來優(yōu)化查詢。建立索引可以加快查詢，但也需要注意建立過多的索引可能會影響數(shù)據(jù)表的性能，甚至變得更加緩慢。

// 創(chuàng)建單個字段索引
CREATE INDEX idx_name ON table_name (name);
// 創(chuàng)建聯(lián)合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON table_name (name, age);

維護(hù)索引也需要注意，因為隨著數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改，索引也需要不斷地進(jìn)行更新和重構(gòu)。如果索引維護(hù)不當(dāng)，可能會讓查詢速度更加緩慢，甚至出現(xiàn)查詢不到結(jié)果的情況。

綜上所述，當(dāng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量較大時，不走索引會將查詢效率降低，性能不穩(wěn)定，占用更多的磁盤空間，加重系統(tǒng)負(fù)擔(dān)。為了避免這些問題，我們需要在合適的時候建立索引，并及時進(jìn)行維護(hù)。