在MySQL數據庫中，表是由行和列構成的數據結構，列可以是不同類型的數據，例如整數、字符串、日期等等。對于大的數據表，在查詢數據時，將會非常慢，這時就需要使用索引來提高查詢速度。

索引是一種數據結構，可以幫助MySQL更快地檢索數據。它是通過在某個字段上創建一個單獨的數據結構來實現的，這個字段被稱為索引字段。當查詢這個字段時，MySQL可以使用索引來搜索并返回匹配的結果，而不是遍歷整個表。

在MySQL數據庫中，有兩種類型的索引：聚集索引和非聚集索引。聚集索引是按照表中的主鍵來創建的索引，它定義了表中數據的物理順序。非聚集索引是在表的某個字段上創建的索引，它并不改變表中數據的物理順序。

CREATE TABLE `students` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` ENUM('male', 'female'),
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX `name_index` (`name`),
INDEX `age_index` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

在上面的代碼中，我們創建了一個名為“students”的表，并定義了三個字段。其中，id字段是主鍵，因此它將自動被定義為聚集索引。name和age字段被定義為非聚集索引，并分別命名為name_index和age_index。

當我們需要以name字段和age字段進行查詢時，MySQL將會使用對應的索引快速檢索到匹配的行。由于索引本身也需要占用一定的存儲空間，因此在設計數據表時需要謹慎選擇需要創建索引的字段，以免浪費存儲資源。