MySQL是目前使用非常廣泛的關系型數據庫管理系統。然而，在使用MySQL進行數據查詢時，有時候會遇到難度，需要多加斟酌和細心。下面是一些可能會遇到的問題。

首先，MySQL的數據查詢語句需要遵循一定的語法。在編寫SELECT語句時，需要注意SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等諸多關鍵字的使用。同時，數據查詢語句中指定的表格名、列名等名稱大小寫也要按照數據庫中的實際情況進行書寫。如果不注意這些語法和名稱細節，就有可能因為語句編寫錯誤而導致查詢失敗。

SELECT * FROM user WHERE name = 'Tom';

其次，MySQL中查詢數據的語句過于復雜也是一個問題。在MySQL中，查詢語句可以非常靈活和強大，可以進行各種復雜的操作。但是，這也意味著查詢語句通常會很長，需要進行大量的嵌套和組合。這種情況下，查詢語句就容易出現錯誤、難以調試，并且也難以閱讀和理解。

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM user WHERE age >= 20 AND age<= 30) AS t;

最后，還需要注意MySQL中數據類型的問題。MySQL支持多種數據類型，包括數值類型、字符類型、日期類型等等。在進行數據查詢時，如果不對數據類型進行正確的處理，就有可能導致查詢結果不準確。比如，在對日期類型的數據進行查詢時，需要使用DATE_FORMAT函數進行格式化，而在對字符串類型的數據進行查詢時，則通常需要使用LIKE關鍵字進行模糊查詢。

SELECT * FROM product WHERE date = DATE_FORMAT('2021-02-01','%Y-%m-%d');
SELECT * FROM product WHERE name LIKE '%iPhone%';

綜上所述，MySQL數據查詢并不是一件十分容易的事情。需要編寫正確的語句、考慮復雜的查詢操作、注意處理數據類型等細節。只有在排除掉這些難點之后，我們才能夠真正地利用MySQL進行高效的數據查詢和分析。